ÁREA DE PLANEJAMENTO (AP) 3.1

Column {data-width= 200}

Data

25/11/2021

Nº de casos AP 3.1

4532

Nº de casos por Região Administrativa (RA)

RA Nº de casos %
Complexo do Alemão 619 13,7
Ilha do Governador 665 14,7
Maré 982 21,7
Penha 747 16,5
Ramos 925 20,4
Vigário Geral 594 13,1

AP 3.1 - Casos segundo Tipo de Notificação

Column {data-width= 500}

AP 3.1 - Casos segundo SE dos 1os sintomas

AP 3.1 - Faixa etária (em anos) segundo Gênero

Column {data-width= 300}

AP 3.1 - Proporção dos sintomas autorreferidos (%)

AP 3.1 - Proporção dos Fatores de Risco autorreferidos (%)

RA Ramos

Column

RA

Ramos

Data

24/11/2021

Nº de casos

925

RA Ramos - Tipo de Notificação

Tipo de notificação Nº de casos %
COVID-19 166 17,9
SG 404 43,7
SRAG 160 17,3
Sem informação 181 19,6
NA 14 1,5

Column

RA Ramos - Casos segundo SE dos 1os sintomas

RA Ramos - Faixa etária (em anos) segundo Gênero

Column

RA Ramos - Proporção de Sintomas autorreferidos (%)

RA Ramos - Proporção dos Fatores de Risco autorreferidos (%)

RA Penha

Column

RA

Penha

Data

24/11/2021

Nº de casos

747

RA Penha - Tipo de Notificação

Tipo de notificação Nº de casos %
COVID-19 88 11,8
SG 366 49,0
SRAG 145 19,4
Sem informação 136 18,2
NA 12 1,6

Column

RA Penha - Casos segundo SE dos 1os sintomas

RA Penha - Faixa etária (em anos) segundo Gênero

Column

RA Penha - Proporção de Sintomas autorreferidos (%)

RA Penha - Proporção dos Fatores de Risco autorreferidos (%)

RA Ilha

Column

RA

Ilha do Governador

Data

24/11/2021

Nº de casos

665

RA Ilha - Tipo de Notificação

Tipo de notificação Nº de casos %
COVID-19 73 11,0
SG 248 37,3
SRAG 121 18,2
Sem informação 217 32,6
NA 6 0,9

Column

RA Ilha - Casos segundo SE dos 1os sintomas

RA Ilha - Faixa etária (em anos) segundo Gênero

Column

RA Ilha - Proporção de Sintomas autorreferidos (%)

RA Ilha - Proporção dos Fatores de Risco autorreferidos (%)

RA C. Alemão

Column

RA

Complexo do Alemão

Data

24/11/2021

Nº de casos

619

RA C. Alemão - Tipo de Notificação

Tipo de notificação Nº de casos %
COVID-19 72 11,6
SG 272 43,9
SRAG 108 17,4
Sem informação 157 25,4
NA 10 1,6

Column

RA C. Alemão - Casos segundo SE dos 1os sintomas

RA C. Alemão - Faixa etária (em anos) segundo Gênero

Column

RA C. Alemão - Proporção de Sintomas autorreferidos (%)

RA C. Alemão - Proporção dos Fatores de Risco autorreferidos (%)

RA Maré

Column

RA

Maré

Data

24/11/2021

Nº de casos

982

RA Maré - Tipo de Notificação

Tipo de notificação Nº de casos %
COVID-19 166 16,9
SG 478 48,7
SRAG 160 16,3
Sem informação 166 16,9
NA 12 1,2

Column

RA Maré - Casos segundo SE dos 1os sintomas

RA Maré - Faixa etária (em anos) segundo Gênero

Column

RA Maré - Proporção de Sintomas autorreferidos (%)

RA Maré - Proporção dos Fatores de Risco autorreferidos (%)

RA Vigário Geral

Column

RA

Vigário Geral

Data

24/11/2021

Nº de casos

594

RA Vigário Geral - Tipo de Notificação

Tipo de notificação Nº de casos %
COVID-19 71 12,0
SG 192 32,3
SRAG 118 19,9
Sem informação 203 34,2
NA 10 1,7

Column

RA Vigário Geral - Casos segundo SE dos 1os sintomas

RA Vigário Geral - Faixa etária (em anos) segundo Gênero

Column

RA Vigário Geral - Proporção de Sintomas autorreferidos (%)

RA Vigário Geral - Proporção dos Fatores de Risco autorreferidos (%)

Notas e Créditos

Notas explicativas:

Desenvolvimento deste painel: Natália Paiva (Professora Adjunta de Bioestatística, IESC-UFRJ)

Este painel foi desenvolvido no software livre R (2019) usando o pacote “flexdashboard” e script de autoria própria.

Bibliografia:

Esta proposta de painel é um produto do Projeto de Extensão intitulado “Apoio às ações de vigilância epidemiológica no enfrentamento da epidemia de COVID-19” sob coordenação do Prof. Antonio José Leal Costa.

Compartilhamos esse material com o objetivo de apoiar o desenvolvimento das ações de vigilância epidemiológica da COVID-19 no estado do Rio de Janeiro.

Nos dedicamos na elaboração de rotinas de análise dos dados e produção de informação de retorno sobre casos notificados de SG e de SRAG utilizando o software R, ferramenta de análise de dados de domínio público.

Alunos da Graduação em Saúde Coletiva da UFRJ envolidos no Projeto de Extensão:

  1. Vinícius Alves Martins Farias
  2. Paula Cristina Pungartnik
  3. Édnei César de Arruda Santos Junior
  4. Gabriela Almeida Chaves dos Santos
  5. Lana dos Santos Meijinhos
  6. Mariana da Silva Costa
  7. Pedro Henrique Mattos Ferreira